定义与情境
超几何分布（Hypergeometric Distribution）描述了从包含成功状态和失败状态的有限总体中进行不放回抽样的概率分布。当样本量固定但总体容量固定且抽样不放回时，该分布的取值范围具有明确的边界约束。
符号说明
N 表示总体中元素的总数量；
n 表示从中抽取的样本数量；
K 表示总体中拥有成功状态（如合格产品、特定基因型等）的元素数量；
k 表示样本中实际观测到的成功状态数量。
p 代表样本的概率值，即超几何分布的均值。
q 代表样本的概率值，即超几何分布的方差。
概率质量函数 (PMF)
超几何分布的概率计算公式为： $$P(X=k) = frac{binom{K}{k} binom{N-K}{n-k}}{binom{N}{n}}$$